KI, die auch am Montag funktioniert.
KI-Softwareentwicklung, die mit Ihren echten Daten funktioniert, nicht nur in der Demo.
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Senior-Entwickler
Keine Juniors. Keine Zwischenhändler.
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Festpreis
Mehraufwand tragen wir.
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Live in Wochen
Wöchentliche Demos auf Staging.
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Der Code gehört Ihnen
100 % der IP, ab Tag eins.
Yarify entwickelt produktive KI-Software: LLM-Integration, Suche über Ihre eigenen Dokumente (RAG), Datenextraktion, Klassifizierung, KI-Agenten mit klaren Grenzen und Computer-Vision-Tools. Jedes System kommt mit einem Evaluierungsset auf Ihren echten Daten, menschlicher Prüfung dort, wo Fehler teuer sind, Kostenmonitoring und DSGVO-bewusstem Datenumgang. Laut Marktdaten kostet die LLM-Integration in ein bestehendes Produkt etwa $15k–$60k bei 3–8 Wochen.
Von der Demo in Produktion, messbar
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Ihre Daten
Fundierte Antworten mit Quellen
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Evaluierungsset
Genauigkeit gemessen, nicht geraten
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Menschliche Prüfung
Wo Fehler teuer sind
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Kosten und Latenz
Pro Anfrage überwacht
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DSGVO-bewusst
Minimale personenbezogene Daten
Was unsere LLM-Integration umfasst
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Suche in Ihren Dokumenten
RAG, das aus Ihren Dateien antwortet und die Quelle nennt.
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Datenextraktion
Rechnungen, Verträge und Formulare als strukturierte Datensätze.
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KI-Features in Ihrem Produkt
Entwerfen, zusammenfassen, klassifizieren – direkt in der App, die Ihre Nutzer schon kennen.
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Agenten mit Grenzen
Mehrstufige Automatisierung mit klaren Berechtigungen und einem Menschen im Prozess.
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Computer Vision
Bild-Tools wie virtuelles Home Staging für Möbelhändler.
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Regulierte KI
Nachvollziehbarkeit und Aufsicht für Krankenhäuser und andere regulierte Teams.
So bauen wir produktive KI
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Machbarkeitscheck · Tag 1
Kostenloses Gespräch. Ist das überhaupt ein KI-Problem? Wir sagen es Ihnen.
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Erst Daten und Evaluierung · Woche 1–2
Echte Beispiele werden zur Scorecard, bevor ein einziger Prompt geschrieben ist.
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Prototyp gegen die Scorecard · Erste Wochen
Modelle und Ansätze im Vergleich auf Ihren Daten.
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Produktiv-Build · Wöchentlich
Integration, Berechtigungen, Fallbacks, wöchentliche Demos.
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Launch und Monitoring · Launch
Genauigkeit, Kosten und Latenz auch nach dem Release im Blick.
Festpreis. Mehraufwand tragen wir.
Bei KI-Projekten mit festem Umfang zahlen Sie für den vereinbarten schriftlichen Umfang genau den angebotenen Preis. Lag unsere Schätzung daneben, gehen die zusätzlichen Stunden auf uns. Änderungen, die Sie anfragen, werden vor Arbeitsbeginn separat angeboten.
Kosten für KI-Entwicklung ansehenKI-Demo vs. produktive KI
Die Demo
- Funktioniert mit fünf handverlesenen Beispielen
- Niemand kennt die Genauigkeit
- Personenbezogene Daten gehen irgendwohin
- Kosten pro Anfrage unbekannt
- Ein Anbieter, fest verdrahtet
Was wir liefern
- Getestet auf einem Evaluierungsset aus Ihren Daten
- Genauigkeit bei jeder Änderung gemessen
- Datenflüsse dokumentiert, DSGVO-bewusst
- Kosten und Latenz überwacht
- Anbieter später austauschbar
Was KI-Entwicklung kostet
Anbieterdaten: Die LLM-Integration in ein bestehendes Produkt kostet etwa $15k–$60k bei 3–8 Wochen. Komplexe KI-Produkte erreichen $50k–$300k+. Regulierte Branchen kommen 20–40 % teurer.
Datenaufbereitung, Integration und Evaluierung kosten oft mehr als das Modell. Die ganze Aufschlüsselung: Kosten für KI-Entwicklung.
KI-Software, die wir geliefert haben
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Medical AI That Drafts. Clinicians Decide.
AI software for a hospital: LLM-drafted clinical documents and imaging-report text, mandatory clinician review, full audit logs, GDPR health-data handling and an on-prem or private-cloud deployment option.
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See Our Sofa in Your Living Room
AI virtual staging for a furniture retailer: catalogue ingestion, room analysis, perspective-aware placement of real products, generative compositing, shopper UI and lead capture.
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Cold Outreach That Stays Out of Spam
Custom cold outreach and email campaign platform: multi-step sequences, SPF/DKIM/DMARC checks, inbox warm-up and rotation, LLM-personalised first lines, reply detection and campaign analytics.
Was Auftraggeber uns fragen
Was kostet die Integration eines LLM in mein Produkt?
Laut Marktdaten kostet die LLM-Integration in ein bestehendes Produkt etwa $15k–$60k bei 3–8 Wochen, abhängig von Datenaufbereitung, Integrationen, Evaluierung und Compliance. Nach einem kostenlosen Gespräch erhalten Sie ein schriftliches Festpreisangebot, und Fehler in unserer Schätzung beim vereinbarten Umfang zahlen wir.
Wie verhindern Sie, dass die KI etwas erfindet?
Perfekt machen kann man ein Modell nicht, aber messbar. Wir verankern Antworten in Ihren Daten mit Quellenangaben, begrenzen, worauf es antworten darf, messen die Genauigkeit auf einem Evaluierungsset und leiten unsichere Fälle an einen Menschen weiter. Jede Änderung wird neu getestet.
Sind unsere Daten mit LLMs sicher und DSGVO-konform?
Wir planen dafür: minimale personenbezogene Daten an Modelle, bewusste Wahl von Anbieter und Region, wo vermeidbar kein Training auf Ihren Daten, Aufbewahrungsregeln und dokumentierte Datenflüsse. Wir sind keine Kanzlei und arbeiten für die formale Compliance mit Ihrem Datenschutzbeauftragten zusammen.
Mit welchen KI-Modellen und Anbietern arbeiten Sie?
Wir sind anbieterunabhängig: große kommerzielle LLM-APIs und Open-Source-Modelle, wo Self-Hosting für Kosten oder Datenschutz sinnvoll ist. Die Wahl fällt auf Basis Ihres Evaluierungssets, und wir bauen so, dass Sie den Anbieter später wechseln können.
Können Sie KI für das Gesundheitswesen oder andere regulierte Branchen bauen?
Ja. Wir haben KI-Software für Krankenhäuser gebaut, wo Nachvollziehbarkeit, menschliche Aufsicht und Datenschutz an erster Stelle stehen. Regulierte Projekte brauchen mehr Evaluierung und Dokumentation. Wir behaupten keine Zertifizierungen, die wir nicht haben, und arbeiten mit Ihrem Compliance-Team.
Brauchen wir eigene Daten für ein KI-Feature?
Sie brauchen Beispiele für gute Ergebnisse, zum Start reichen einige Dutzend. Sie werden zum Evaluierungsset. Für RAG brauchen Sie die Dokumente, aus denen die KI antworten soll. Fine-Tuning ist oft unnötig. Was Sie haben, prüfen wir im ersten Gespräch.
Weiterlesen
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AI app development cost
What AI apps and LLM integrations cost in 2026: build ranges, the cost to integrate an LLM into an existing product, token and monitoring costs, and worked examples.
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AI developers
Senior engineers who ship LLM features, RAG search and agents into real products, with evaluations, guardrails and cost control. Monthly augmentation or a fixed-price AI build.
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Healthcare
Clinical tools, patient portals and medical AI software with audit logs, consent handling and human-in-the-loop review designed in from the first sprint.
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Medical AI That Drafts. Clinicians Decide.
AI software for a hospital: LLM-drafted clinical documents and imaging-report text, mandatory clinician review, full audit logs, GDPR health-data handling and an on-prem or private-cloud deployment option.
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Individualsoftware-Entwicklung
Interne Tools, Kundenportale, CRM- und ERP-Integrationen und Workflow-Automatisierung. Gebaut von Senior-Entwicklern zum schriftlichen Festpreis, im Besitz von Ihnen.
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Marketing technology
Email outreach and campaign platforms, content automation pipelines and SEO and AI-search audit tools, built by engineers who have shipped all three.
Ihre KI-Demo läuft. Bringen wir sie bis Montag zum Laufen.
Ein kostenloses Gespräch mit einem Entwickler, der produktive KI ausliefert. Ein ehrlicher Machbarkeitscheck und ein schriftliches Festpreisangebot.